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基于SVR的瓦斯传感器故障诊断方法
作者:管理员    发布于:2014-07-02 14:12:57    文字:【】【】【
由于矿井井下环境恶劣,长期的高温、高压、高温度、高
粉尘会导致瓦斯传感器黑白元件灵敏度和线性度下降,零
点漂移严重,使其输出失真,误报严重川。瓦斯传感器一
旦误报,会使整个煤矿安全检测系统形同虚设,产生安全隐
患。甚至会导致极其严重的后果。因此,研究瓦斯传感器故
障诊断方法具有重要意义。
    目前,传感器故障诊断的方法有硬件冗余法、解析冗余
法、神经网络法等,这些方法都需要利用各传感器输出信号
的冗余关系,在小样本学习训练上有局限性。因此,本文提
出了基于回归型支持向量机(support vector regression,
SVR)的传感器故障诊断方法。